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labeling 이미지를 이용해 TFRecord 로 변환하려고 tesorflow git 에서 다음 파일을 받고 실행하는데 에러가 발생한다.

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/dataset_tools/create_coco_tf_record.py

 

GitHub - tensorflow/models: Models and examples built with TensorFlow

Models and examples built with TensorFlow. Contribute to tensorflow/models development by creating an account on GitHub.

github.com

 

 

실행시 에러가 발생한 화면

 

protobuf 가 설치가 안되면 에러가 난다고 하길래 설치를 시도해보았으나 동일하다.

 

관련해서 이슈를 찾아보았더니 꽤 많은 유저에게 문제가 발생한것 같았다.

stackoverflow 부터 git issue에도 쉽게 찾을수 있었다.

문제 해결 방법이

1. 관련 패키지 모두 재설치
2. protobuf 소스 설치
3.  string_int_label_map_pb2 파일을 해당 폴더에 넣기

등등 다양했는데 

1. 가상환경을 새로 만들어 관련 패키지 새로 설치도 해보았고

2. protobuf 소스 설치도 해보았으나 

모두 안되었다..

 

마지막 3번은 나중에 패키지를 다시 설치할때 또 같은 문제가 반복 될수도 있지만 어쩔수없이 일단 사용해야 하다보니 따라보기로 했다.

cd ~/venv/lib/python3.8/site-packages/object_detection/protos

필자는 가상 환경에 파이썬 패키지가 설치 되어 있으므로 경로가 ~/venv/lib/python3.8 이렇게 시작이 된다.

이부분은 자신의 환경에 맞추어 경로를 변경해야 한다.

wget https://raw.githubusercontent.com/datitran/object_detector_app/master/object_detection/protos/string_int_label_map_pb2.py

문제가 되는 파일을 다운받고 다시 원래 폴더로 돌아와서 파이썬 코드를 실행해본다.

python create_coco_tf_record.py

 

Import 에러 대신 다른 에러가 나온다. 

파라메터가 없다는 에러이므로 에러지만 잘 된다는 뜻이다! 

이제 CoCo 데이터셋을 가지고 TFRecord 를 생성할수 있다.

하지만............

python_io 에러

파라메터를 다 입력하고 변환 시작 하려니 또 에러가 발생한다.

.

.

.

.

.

.

.

다시 처음부터 설치를 해보자

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2.md

 

GitHub - tensorflow/models: Models and examples built with TensorFlow

Models and examples built with TensorFlow. Contribute to tensorflow/models development by creating an account on GitHub.

github.com

 

#protobuf 설치

cd ~
wget https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v3.18.0/protobuf-python-3.18.0.tar.gz
tar -xvf protobuf-python-3.18.0.tar.gz
cd protobuf-3.18.0/
./configure
make
make check
make install
sudo ldconfig

cd ~
git clone https://github.com/tensorflow/models.git
cd models/research
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
cp object_detection/packages/tf2/setup.py .
python -m pip install --use-feature=2020-resolver .

여기까지 설치가 끝났으면 테스트를 해본다.

#test
python object_detection/builders/model_builder_tf2_test.py

잘된다...

Cheers! 

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