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다른 사용자들이 서버에서 무슨 명령어를 사용했는지 알고 싶다면?#사용자별 명령어 로그 vi /home/{사용자 계정명}/.bash_history #루트 계정의 명령어 로그 vi /root/.bash_history단 bash shell 일때 기준이다.

기존에 apt-get 명령어로 python 용 opencv2.4 를 설치해보았었다. 링크 참조 : http://brtech.tistory.com/68 최신버전인 3.2도 쉽게 설치가 가능했었다. 먼저 2.4 가 설치되어있다면 충돌날수 있으니 삭제하자. sudo apt remove python-opencv 다음 pip 를 통해 opencv3.2 버전을 설치할 것이다. pip 가 인스톨이 안되어있다면 다음 링크를 먼저 참고하자. http://brtech.tistory.com/45 sudo pip install opencv-python 다음 메시지가 나온다면 설치 완료! Successfully installed opencv-python-3.2.0.7 파이썬 콘솔로 들어가 import 해서 테스트해보자. imp..

우분투 서버에 파이썬으로 얼굴인식 하기 파이썬이 설치가 안되어있다면 http://brtech.tistory.com/45 opencv 가 설치가 안되어있다면 http://brtech.tistory.com/68 튜토리얼에 나와있는 Haar Cascades 를 이용한 얼굴 인식 방법이다. 먼저 이곳에서 원하는 트레이닝셋을 받는다. https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades 튜토리얼대로 인물사진의 정면과 인식된 얼굴에 눈을 찾기 위해 우선 두가지 트레이닝 셋을 받았다.wget https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalfa..

Ubuntu 17.04 USB로 서버에 설치하기 2편. 1편 보기 : http://brtech.tistory.com/64 USB에 우분투 설치 이미지를 준비했다면, 이제 서버에 꽂은 다음 설치를 진행하면 된다. bios 설정에서 USB를 인식하고 설치할수 있도록 부팅 순서를 바꿔준다. USB가 인식되었다면 언어 선택 화면이 나오는데, 친숙한 한국어를 선택해주었다. 다음 설치 메인화면이다. 우분투 서버 설치 를 눌러서 설치를 진행한다. 한국어를 선택하고 설치를 진행하려 하면 다음과 같이 번역이 완전하지 않다고 알려주는데, 기본적인 설치 과정으로는 크게 번역에 문제는 없다. 예를 눌러 계속 진행한다. 위치선택화면. 당연히 대한민국~ 키보드 설정 화면. 시중에 파는 일반적인 키보드를 사용하므로 필요없다. 아니..

Ubuntu17.04 버전 USB로 설치하기. Step1. Ubuntu17.04 버전 다운받기 > https://www.ubuntu.com/download/server Step2. 부팅 가능한 USB로 만들기 > Rufus 라는 프로그램을 이용하여 부팅가능한 USB 드라이버로 만들어준다. 프로그램 portable 버전 다운로드 : https://rufus.akeo.ie/downloads/rufus-2.15p.exe ( 링크가 끊겼을 경우 https://rufus.akeo.ie/ ) 프로그램을 실행한 화면이다. 기본적인 설정을 딱히 바꿔줄것은 없다. ( 필자는 불륨 레이블만 수정함 ) 빨간색 네모안의 아이콘을 클릭하여 다운받은 iso 파일을 선택한 다음 시작을 누른다. 그러면 아래와같이 Syslinux 를..

Jarvis 프로젝트를 위한 준비단계 최고의 인식률을 자랑하는 구글 음성 인식 API를 활용하는것. 최근에 구글에서 머신러닝을 이용한 음성인식 API 를 공개했다. https://cloud.google.com/speech/ ALPHA 테스트 기간동안 신청을 통해서 무료로 사용이 가능하다. 신청한지 3일째 아무런 소식이 없다.. 클라우드 기반이라고 하니, 서비스중인 클라우드 플랫폼을 사용해야 할테고 나중에 유료화되면 클라우드 이용료 별도, 음성인식 API 이용료가 별도겠지...... 젠장 추후 오픈소스 기반으로 개발을 할 경우 스핑크스라는 무료 오픈소스를 활용해볼수 있다. http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/about

모바일 앱에서 촬영한 사진을 글자만 추출해서 데이터를 제공해주는 서비스를 기획하며.. 클라이언트가 바로 판독하도록 해도 되지만, 서버에서 데이터들을 수집하고 정확성을 높일수 있지 않을까 하는 마음에 시도해본 설치기를 시작한다. 설치했던 OS는 CentOS 7 이다. 인터넷상에서 돌아다니는 오픈소스 OCR중에서는 아마 이 엔진이 가장 유명하지 않을까 싶으며 기본적으로 한글까지 지원해준다. 바로 tesseract-ocr 이다. 우선 엔진 파일을 다운받자.git clone https://github.com/tesseract-ocr/tesseract.git( 바로 tesseract 라는 폴더가 생성되므로 폴더를 따로 만들지 않아도 된다. ) 그다음 tesseract-ocr 엔진을 설치하는데 필요로 하는 어플리케..