Dev Stack

본 글은 http://machinelearningmastery.com/machine-learning-in-python-step-by-step/ 의 글을 토대로 번역아닌 번역과 함께 필자가 따라해보며 쓴 글임. 보다 자세한 설명이나 원문을 보고싶으신분은 위의 링크를 통해 보시길 추천합니다. 파이썬이 준비되었으면 iris flowers 라는 데이터셋을 가지고 여러가지를 해보자. *참고 : Iris flower data set WIKI ( 이 데이터셋은 기계학습 및 통계에서 마치 프로그램 언어의 "hello world" 와 같이 쓰인다고 함 ) 먼저 모든 모듈들을 import 해서 이상이없는지 체크를 해보자. load_dataset.py 라는 파일을 만들어 다음 코드를 넣는다.# Load libraries i..

머신러닝 무작정 따라하기에 앞서 서버에 파이썬을 설치부터 한다. lsb_release -a 명령어를 통해 우분투의 버전을 확인한다. 파이썬2.7 버전을 설치할 서버의 버전. 먼저 파이썬과 라이브러리를 설치하기위한 툴들을 설치한다. 필자는 루트에서 먼저 기본 설치를 진행했다.sudo apt-get install python2.7 sudo apt-get install python-pip python-dev python-setuptools 이후 루트 계정이 아닌 일반 사용자 계정으로 로그인 한 뒤, .bashrc 에 다음 경로를 추가해준다.vi ~/.bashrc export PATH="$PATH:/home/{user_id}/.local/bin" {user_id} 는 사용자 계정명을 입력한 후, 로그아웃 한뒤 ..