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머신러닝 무작정 따라하기에 앞서 서버에 파이썬을 설치부터 한다.


lsb_release -a 명령어를 통해 우분투의 버전을 확인한다. 

파이썬2.7 버전을 설치할 서버의 버전.


먼저 파이썬과 라이브러리를 설치하기위한 툴들을 설치한다.

필자는 루트에서 먼저 기본 설치를 진행했다.

sudo apt-get install python2.7 

sudo apt-get install python-pip python-dev python-setuptools


이후 루트 계정이 아닌 일반 사용자 계정으로 로그인 한 뒤, .bashrc 에 다음 경로를 추가해준다.

vi ~/.bashrc

export PATH="$PATH:/home/{user_id}/.local/bin"

{user_id} 는 사용자 계정명을 입력한 후, 로그아웃 한뒤 다시 로그인을 한다.


이후 다음 명령어를 실행한다.

pip install --upgrade pip

pip --no-cache-dir install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose sklearn




여기까지 잘 마쳤다면, 잘 설치되었는지 확인해본다. 


vi 편집기로 아무 파일을 만들어 다음 코드를 붙여넣는다. 

ex) vi check_py.py


# Check the versions of libraries


# Python version

import sys

print('Python: {}'.format(sys.version))

# scipy

import scipy

print('scipy: {}'.format(scipy.__version__))

# numpy

import numpy

print('numpy: {}'.format(numpy.__version__))

# matplotlib

import matplotlib

print('matplotlib: {}'.format(matplotlib.__version__))

# pandas

import pandas

print('pandas: {}'.format(pandas.__version__))

# scikit-learn

import sklearn

print('sklearn: {}'.format(sklearn.__version__))

파일 저장후 

위 스크립트를 파이썬으로 실행해본다. 


python check_py.py


그 결과 다음과 같이 나왔다. 면 정상




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