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머신러닝 무작정 따라하기에 앞서 서버에 파이썬을 설치부터 한다.
lsb_release -a 명령어를 통해 우분투의 버전을 확인한다.
파이썬2.7 버전을 설치할 서버의 버전.
먼저 파이썬과 라이브러리를 설치하기위한 툴들을 설치한다.
필자는 루트에서 먼저 기본 설치를 진행했다.
sudo apt-get install python2.7
sudo apt-get install python-pip python-dev python-setuptools
이후 루트 계정이 아닌 일반 사용자 계정으로 로그인 한 뒤, .bashrc 에 다음 경로를 추가해준다.
vi ~/.bashrc
export PATH="$PATH:/home/{user_id}/.local/bin"
{user_id} 는 사용자 계정명을 입력한 후, 로그아웃 한뒤 다시 로그인을 한다.
이후 다음 명령어를 실행한다.
pip install --upgrade pip
pip --no-cache-dir install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose sklearn
여기까지 잘 마쳤다면, 잘 설치되었는지 확인해본다.
vi 편집기로 아무 파일을 만들어 다음 코드를 붙여넣는다.
ex) vi check_py.py
# Check the versions of libraries
# Python version
import sys
print('Python: {}'.format(sys.version))
# scipy
import scipy
print('scipy: {}'.format(scipy.__version__))
# numpy
import numpy
print('numpy: {}'.format(numpy.__version__))
# matplotlib
import matplotlib
print('matplotlib: {}'.format(matplotlib.__version__))
# pandas
import pandas
print('pandas: {}'.format(pandas.__version__))
# scikit-learn
import sklearn
print('sklearn: {}'.format(sklearn.__version__))
파일 저장후
위 스크립트를 파이썬으로 실행해본다.
python check_py.py
그 결과 다음과 같이 나왔다. 면 정상
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