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opencv 로 얼굴인식을 하다보니, 피사체가 멀리 있거나, 정면이 아니거나 웨딩사진같은 경우에는 인식률이 좀 떨어지는 모습을 보였다. 이를 조금 보완하기 위해, 딥러닝의 대가 구글 vision 을 사용해보기로 했다. 예전 음성인식 api 를 사용해보려 구글 cloud platform 을 12개월 무료 베타로 사용한적이 있는데, 지금은 기간이 지나버린 상태이다. 과금이 될지는 잘 모르겠지만 한번 해보기로 한다. 먼저, 필자의 서버 환경은 Ubuntu17.04 , Python2.7.13 버전을 사용중이며 opencv 외에 numpy등 여러 라이브러리들이 설치 된 상태이다. 그리고 root 계정으로 접속해 있으므로 sudo 명령어는 생략되어 있다는점을 참고해아한다. 그럼 step by step 으로 visi..

기존에 apt-get 명령어로 python 용 opencv2.4 를 설치해보았었다. 링크 참조 : http://brtech.tistory.com/68 최신버전인 3.2도 쉽게 설치가 가능했었다. 먼저 2.4 가 설치되어있다면 충돌날수 있으니 삭제하자. sudo apt remove python-opencv 다음 pip 를 통해 opencv3.2 버전을 설치할 것이다. pip 가 인스톨이 안되어있다면 다음 링크를 먼저 참고하자. http://brtech.tistory.com/45 sudo pip install opencv-python 다음 메시지가 나온다면 설치 완료! Successfully installed opencv-python-3.2.0.7 파이썬 콘솔로 들어가 import 해서 테스트해보자. imp..

우분투 서버에 파이썬으로 얼굴인식 하기 파이썬이 설치가 안되어있다면 http://brtech.tistory.com/45 opencv 가 설치가 안되어있다면 http://brtech.tistory.com/68 튜토리얼에 나와있는 Haar Cascades 를 이용한 얼굴 인식 방법이다. 먼저 이곳에서 원하는 트레이닝셋을 받는다. https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades 튜토리얼대로 인물사진의 정면과 인식된 얼굴에 눈을 찾기 위해 우선 두가지 트레이닝 셋을 받았다.wget https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalfa..

오래전 라즈베리파이에 우분투를를 설치하고, 카메라 모듈을 달아서 같은부서 직원들의 프로필을 만들어 하루 평균 화장실 이용횟수와 시간을 구하는 재미있는 발상을 해본적이 있다. 이때는 지금보다 더 쪼렙일때라.. python 도 해본적없고 opencv 도 처음 접해보는거라 결국 실패로 돌아갔지만... 당시에 opencv 를 해보려 http://www.pyimagesearch.com/2016/10/24/ubuntu-16-04-how-to-install-opencv/ 이곳 설치방법을 보고 열심히 따라 해보았던 기억이 난다.. 3.1 버전 소스설치라 상당히 많은 삽질을 했었다. 꽤 오랜시간이 지난 지금 다시 opencv 를 시작해보려 한다. 이번에는 소스설치보다는 패키지 관리자로 웬만한 모든것을 설치하기로 하고, ..

Ubuntu 17.04 설치하기 3편. 기본 설정하기1편 USB 설치준비 바로가기 : http://brtech.tistory.com/64 2편 USB 설치하기 바로가기 : http://brtech.tistory.com/65 OS 가 잘 설치되었고 로그인까지 잘 되었다면~ 이제 외부 접속이 가능하도록 네트워크 설정, 로케일 설정, 필요한 소프트웨어 설치등을 진행한다. 필자는 sudo 명령어 없이 편히 진행하기 위해 su root 을 통해 root 계정으로 접속한 다음 다음과정들을 진행하였다. 우선, 공기가 안좋은 서버실을 어서 벋어나고싶어 네트워크 설정을 우선 진행하였다.vi /etc/network/interfaces공인 아이피인 경우 아래와 같이 수정해준다. { 아이피 부분 변경 필요 } # This f..

Ubuntu 17.04 USB로 서버에 설치하기 2편. 1편 보기 : http://brtech.tistory.com/64 USB에 우분투 설치 이미지를 준비했다면, 이제 서버에 꽂은 다음 설치를 진행하면 된다. bios 설정에서 USB를 인식하고 설치할수 있도록 부팅 순서를 바꿔준다. USB가 인식되었다면 언어 선택 화면이 나오는데, 친숙한 한국어를 선택해주었다. 다음 설치 메인화면이다. 우분투 서버 설치 를 눌러서 설치를 진행한다. 한국어를 선택하고 설치를 진행하려 하면 다음과 같이 번역이 완전하지 않다고 알려주는데, 기본적인 설치 과정으로는 크게 번역에 문제는 없다. 예를 눌러 계속 진행한다. 위치선택화면. 당연히 대한민국~ 키보드 설정 화면. 시중에 파는 일반적인 키보드를 사용하므로 필요없다. 아니..

Ubuntu17.04 버전 USB로 설치하기. Step1. Ubuntu17.04 버전 다운받기 > https://www.ubuntu.com/download/server Step2. 부팅 가능한 USB로 만들기 > Rufus 라는 프로그램을 이용하여 부팅가능한 USB 드라이버로 만들어준다. 프로그램 portable 버전 다운로드 : https://rufus.akeo.ie/downloads/rufus-2.15p.exe ( 링크가 끊겼을 경우 https://rufus.akeo.ie/ ) 프로그램을 실행한 화면이다. 기본적인 설정을 딱히 바꿔줄것은 없다. ( 필자는 불륨 레이블만 수정함 ) 빨간색 네모안의 아이콘을 클릭하여 다운받은 iso 파일을 선택한 다음 시작을 누른다. 그러면 아래와같이 Syslinux 를..

질의문의 결과중 하나의 컬럼을 한줄에 모두 표현하고 싶다면? GROUP_CONCAT 다음은 mysql document 에 기재된 구문 예시이다. GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...] [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr} [ASC | DESC] [,col_name ...]] [SEPARATOR str_val]) [] 대괄호 안의 표현식은 옵션이다. 즉 넣어도 되고 넣지 않아도 된다. DISTINCT = 중복 제거 ORDER BY = 정렬 SEPARATOR = 구분기호 이다. 기본 구분 기호는 콤마(,) 이다. 아래는 위 구문들을 사용한 예제들이다.SELECT student_name , GROUP_CONCAT(test_scor..

우분투에서 사용자 계정별로 vhost 를 설정해 서브 도메인을 연결하고 싶다면? 다음의 경로에 설정할 도메인 파일을 만든다. vi /etc/apache2/sites-enabled/{도메인명}.conf 다음 코드를 자신의 도메인과 환경에 맞게 수정하여 입력한다. ServerName outsoar-rays.com #도메인 주소 ServerAlias www.outsoar-rays.com DocumentRoot /home/{계정 폴더}/public_html #도메인의 루트 디렉토리 설정 ErrorLog ${APACHE_LOG_DIR}/error.log CustomLog ${APACHE_LOG_DIR}/access.log combined Options Indexes FollowSymLinks AllowOverri..

Mysql 서버별 성능 테스트를 하고싶다면? 하드웨어 종류별, my.cnf 설정별로 또는 다른 요소로 인해 성능 차이가 발생할텐데 그 성능을 비교 테스트 해볼수 있는 툴을 소개한다. 바로 DBT2 벤치마크 툴이다. MySQL Benchmark Tool :https://dev.mysql.com/downloads/benchmarks.html 벤치마킹을 별다른 설정없이 자동으로 다 해주어 편리하게 테스트 해볼수 있다. 다만 설정부터 테스트까지의 방법이 여간 까다롭고 자세한 설명이 없어서 시작부터 순조롭지 않았다. 다행히 설치부터 테스트까지 한방에 되도록 스크립트를 만들어 github 에 공유한 자료를 찾을 수 있었다. github 참고 사이트 바로가기 : https://gist.github.com/BenMor..