머신러닝 무작정 따라하기 PART 3.최적 알고리즘 선택 & 검증하기
앞번 PART2 까지의 과정에서 우리는 데이터셋을 여러가지 방법으로 살펴보았다. 이제는 이 데이터셋을 가지고 특정 알고리즘을 적용하여 예측하기까지 최적의 알고리즘을 찾고 검증하는 단계를 진행해보고자 한다. 본 글은 http://machinelearningmastery.com/machine-learning-in-python-step-by-step/을 참고로 하였으며 필자는 전문적인 지식이 없고 공부하는 과정으로 일부 잘못된점이 있을 수 있으니 참고해 주세요. 먼저 유효성 검사에 쓰일 데이터 세트를 만들어야 한다. 기존에 로드된 iris 데이터 세트를 두개로 분할한다. 80% 는 모델을 학습하는데 사용할것이고, 20%는 유효성 검사에 사용할 것이다. PART 2 마지막에 진행했던 코드들을 주석처리하고 다음 ..
Develope/Python
2017. 5. 6. 03:01
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