opencv vs google vision face detection

OpenCV 와 Google Vision 의 얼굴인식 + 눈 인식 과연, 어느쪽이 더 인식률이 좋을지 실험을 해보기로 했다.

단, OpenCV 는 트레이닝 데이터에 따라 결과가 달라지는데, haarcascade_frontalface_default.xml 얼굴 정면과 haarcascade_eye.xml 눈에 대한 두가지 트레이닝셋을 사용하므로, 단연 측면까지 인식해주는 구글과는 비교할순 없을듯하다.

다음사진의 결과 처럼..

왼쪽이 opencv 의 결과이며, 우측이 vision 의 결과이다. 

단 정면은 그래도 상당히 높은 인식률을 보이고 속도도 빠르고 무료이며 트레이닝 셋을 직접 만들수도 있으며 트레이닝 데이터에 따라 특정 영역까지 커버가 가능하다는 장점을 가지고 있다. 

그래서 가능한 정면사진을 위주로 실험을 해보기로 했다.

다음은 각각 opencv 와 vision 의 결과이다 .

왼쪽 OpenCV , 오른쪽 Vision 

구글은.. 따라가려고 하면 안될것같다.

만약 얼굴인식과 관련한 서비스만 생각한다면 돈 조금 주고 구글만 사용하는편이 나을지도 모르겠다.